一款 Chrome 扩展：在浏览器里回放真实行情 K 线，手动演练或交由 AI 托管交易，零风险打磨你的交易纪律。
没有经验就直接入场，学费就是本金。一次冲动交易的代价，可能远超一年模拟训练的成本。
看行情用一个软件、记笔记用另一个、算仓位靠心算，训练流程被打断，纪律难以养成。
买卖全凭感觉，止损止盈拍脑袋定，既不确定来源，也无法验证和迭代自己的策略。
TradeTrainer 的答案：把 行情回放 · 交易演练 · AI 结构化决策 · 风险管理 收进浏览器里的一个标签页。
K 线图表、多市场多周期、买入/卖出/加仓/减仓、止损止盈、实时浮盈亏与交易记录，全部在一个扩展页内运行。
接入 TypeSafe 的 systemOne 决策模型判断 BUY / SELL / HOLD 方向与置信度；数量、止损、止盈全部由内置量化公式计算，决策可解释、可复现。
开启托管后，AI 依据分析自动执行交易、上调追踪止损，并按设定延迟自动推进 K 线，像一位不知疲倦的陪练。
Ctrl+T 打开新标签页即进入训练台；点击工具栏图标自动聚焦已开的训练台标签。装完即用，无需服务器。
贵州茅台、宁德时代
AAPL、TSLA 等
1m / 5m
1h / 1d
历史 K 线数据
还原真实走势
手动「下一根 K 线」
或 AI 托管自动推进
当前 K 线走势
交给 systemOne 模型分析
模型仅输出
BUY / SELL / HOLD + 置信度
内置公式定止损 · 盈亏比 3:1
风险预算定仓位
托管模式下执行交易
上调追踪止损
基于 ATR 波动幅度确定止损距离，避免主观「心理价位」。
quantity = ⌊(balance × risk%) / (price − stop)⌋，单笔风险可控，并按市场最小单位取整（A 股 100 股、美股 1 股）。
take = price + (price − stop) × 3，固定 3 倍盈亏比，让盈利空间结构性大于风险敞口。
关于模型：systemOne 是 TypeSafe 提供的结构化决策模型 —— 它不写散文、不给模糊建议，只输出明确的方向判断与置信度；数值决策不依赖模型，全部由可验证的公式完成。
价值主张：AI 的「模糊判断」与公式的「精确计算」分离 —— 结果可解释，策略可调参（conservative / balanced / aggressive 三种模式）。
不用真金白银交学费：在真实历史行情里完整体验开仓、加仓、止损止盈到平仓复盘的全过程，先练熟再入场。
把模糊的盘感变成可检验的对照实验：自己的手动决策与 AI 的量化决策同屏比拼，用盈亏报告验证谁更靠谱。
直观看懂「结构化 AI」如何落地：模型只判定方向，风险预算、仓位、止损止盈全由公式量化生成，全程可见可学。
AI 托管模式演示一套有纪律的交易长什么样：不追涨杀跌、单笔风险固定、追踪止损只上调不下调。
把「看盘 — 决策 — 执行 — 复盘」压缩进一个浏览器标签页；
用可解释的结构化 AI 决策，替代凭感觉的买卖。
一个浏览器标签页，就是你的交易道场 · 欢迎试用与反馈